Transformação com IA é uma mudança em como a operação roda, não uma ferramenta que você instala

Por que programas de IA empacam

A maioria das empresas trata IA como implantação de ferramenta: compra licenças, roda pilotos, espera o resultado. As ferramentas acabam rodando dentro das estruturas antigas, os pilotos não chegam à produção e a diretoria para de financiar o próximo. O problema raramente é o modelo. É que ninguém mudou como o trabalho é feito. Veja por que pilotos de IA falham.

Cinco princípios com que trabalhamos

• Comece pela perda, não pela tecnologia. Escolha o problema pelo quanto ele custa, e acorde a linha de base antes de construir.
• Sequencie os casos de uso. O primeiro deve deixar dados, integrações e controles que tornam o segundo mais rápido.
• Coloque a IA dentro do fluxo, não ao lado. Um sistema que ninguém usa no processo real não entrega nada.
• Mantenha uma pessoa onde a consequência pede. Automatize o volume, escale o julgamento, registre cada decisão.
• Construa a capacidade dentro do seu time. O objetivo é uma operação que você roda e amplia sem a gente.

Como são os primeiros meses

Começa com um diagnóstico que dimensiona o problema e acorda os critérios de sucesso. Um PoC prova o caso nos seus dados em quatro a seis semanas. O primeiro caso de uso entra em produção, normalmente em 8 a 16 semanas, e com ele um roteiro dos próximos, ranqueados pelo dinheiro em jogo. Leia como aprovar um PoC de IA.

Onde se aplica

Nas cinco frentes: IA e sistemas de decisão, inteligência visual e de evidências, engenharia de dados e conhecimento, software sob medida e engenharia de produto, e IA aplicada a operações.